زبان برنامه نویسی : پایتون
نوع کاربری : تحقیقاتی ، پروژه محور ، کاربردی
آموزش ویدیویی: دارد ( در دست ساخت)
قابلیت ثبت سفارش و شخصی سازی با پروژه مد نظر شما : دارد ( هزینه شخصی سازی بسته به نوع پروژه شما محاسبه می شود)
توضیحات بیشتر:تشخیص افراد سیگاری در مکان هایی که سیگار کشیدن ممنوع است بسیار مهم است. با این شبکه عصبی می توانیم به افرادی که در مناطقی که سیگار کشیدن ممنوع است، هشدار دهیم.از آنجایی که داده ها محرمانه است، ما آن را در اینجا آپلود نکرده ایم. و این داده هایی است که می توانید دانلود کنید و برای تمرین استفاده کنید:https://paperswithcode.com/dataset/ucf101این پروژه از ترکیب شبکه های CNN و RNN ساخته شده و بسیار دقت بالایی دارد.
زبان : c++ , ino
نوع کاربری : کاربردی ، پروژه محور
آموزش ویدیویی: ندارد
شخصی سازی با پروژه شما از سمت مدوفایل : ندارد
توضیحات بیشتر:
بازکردن در با اسکن چهره و تشخیص ان با برد esp32
ویدیو از طرز کار:
زبان : پایتوننوع کاربری : کاربردی ، تحقیقاتی ، پروژه محورآموزش ویدویی : دارد - در دست ساختقابلیت شخصی سازی با پروژه شما : دارد (هزینه شخصی سازی با توجه به پروژه شما محاسبه میشود)قابلیت تغییر کد به ++c برای پیاده سازی رو برد esp را دارد.شناسایی گل زعفران با استفاده از هوش مصنوعی و خرچنگ سازی دوره آن با استفاده از yolov5. وزن ها و داده ها خصوصی هستند.: توضیحات برای استفاده1) باید پوشه بکسل «flowers_train» و «valid_flower» را ایجاد کنید و تصویر داده را در آنها قرار دهید. 3 نوع تصویر گل وحشت، رنج و گل نیمه باز.2) فایل پایتون "preprocessing_data.py" را اجرا کنید تا داده ها متناسب با مدل آماده شوند.3) فایل پایتون «test_pickle_together.py» را اجرا کنید تا بررسی کنید که شکل داده ها (رایگان، 150، 150، 3) است یا توجه داشته باشید.4) فایل پایتون «models.py» را اجرا کنید تا مدل را ایجاد کنید و آن را به داده‌ها برازش دهید و مدل را ذخیره کنید.5) فایل پایتون «load_models.py» را اجرا کنید تا از مدل ذخیره شده ای که ایجاد کرده ایم و در «models.py» ذخیره کرده ایم استفاده کنید.6) اگر نتیجه «load_models.py» دچار مشکل شد، باید از yolov5 استفاده کنیم.7) برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد YOLOv5، سایت زیر را بررسی کنید:https://github.com/ultralytics/yolov5برای کسانی که نمیدانندکتابخانه «YOLOYv5» پایتون به شناسایی اشیاء برای تصاویر رنج‌دیده کمک میکند.
تصویر نمونه:
زبان : پایتون
نوع کاربری : تمرینی ، کاربردی ، پروژه محور
آموزش ویدیویی : در دست ساخت
قابلیت ادغام و پیاده سازی با پروژه شما : دارد ( هزینه نسبت به پروژه شما محاسبه میشود)
مناسب برای ماشین لرنینگ و سایر حوزه های هوش مصنوعی
توضیحات بیشتر :یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) یکی از انواع روش‌های یادگیری ماشین است که به یک عامل (Agent) این امکان را میدهد تا از تعامل با محیط و از طریق آزمون و خطا یاد بگیرید. عامل، بازخوردهایی از محیط می‌گیرد و تجربه‌هایی از محیط کسب میکند که همه به یادگیریش کمک میکنند.در این پروژه:ساخت بازی مار و دادن محیط آن در داخل الگوریتم های یادگیری تقویتی.در اینجا ما از الگوریتم Q Learning استفاده کردیم.ابتدا باید فایل model.py را اجرا کنید و حداقل 8 ساعت آن را بگذارید تا آموزش داده شود و سپس با استفاده از پوشه models که ایجاد شده می توانید مدل را بارگذاری کنید و مسیر آن را در load_model.py قرار دهید.
زبان : python & cpp
نوع کاربری : کاربردی ، تمرینی ، پروژه محور
آموزش ویدیویی : ندارد
درخواست ادغام پروژه با پروژه شما : پذیرفته میشود (هزینه با توجه با نوع پروژه شما محاسبه میشود)
دیدن ویدیو کارکرد کد در اینستاگرام
توضیحات : کد از کتابخانه speech_recognition برای تشخیص فرمان صوتی استفاده میکند، سپس صدای تایید را پخش کرده و بسته به دستور تعیین شده از سمت شما، فرمانی را انجام میدهد.
زبان برنامه نویسی : پایتون
نوع کاربری : فان ، تمرینی ، پردازش تصویر
درخواست شخصی سازی با پروژه شما : دارد
توضیحات بیشتر:این کد منبع برای کنترل موس کامپیوتر با دستان ما استفاده می شود. با انگشت اشاره ماوس را کنترل می کنیم و وقتی انگشت دوم را بالا می آوریم دستور کلیک را اجرا می کنیم.با اجرا سازی فایل main.py میتوانید از ان استفاده کنید.
آرشیو کامل سوالات کنکور ارشد فناوری اطلاعات سلامت (HIT)، یک منبع جامع و بی‌نظیر برای آمادگی در کنکور این رشته است. این آرشیو شامل تمامی سوالات از سال ۱۳۹۳ تا ۱۴۰۲ می‌باشد، که این امر به شما اطمینان میدهد که به یک منبع کامل برای آمادگی دسترسی دارید. از طریق مرور این آرشیو، شما قادر خواهید بود تا به طور جامع به تاریخچه سوالات و الگوی کنونی کنکور ارشد فناوری اطلاعات سلامت آشنا شوید و به تسلط بر مفاهیم و مباحث مختلف این حوزه دست یابید.
آرشیو کامل سوالات کنکور ارشد انفورماتیک پزشکی به عنوان یکی از بهترین منابع تست زنی برای آمادگی در کنکور انفورماتیک است این محصول، با ارائه تمام سوالات از سال ۱۳۸۸ تا ۱۴۰۲، به شما این امکان را میدهد که به صورت گسترده و جامع، مباحث مختلف را تست و مرور کنید.
دوره آموزش کاربردی پایتون در مسیر یادگیری ماشین(ماشین لرنینگ) که در مدوفایل برای دانشجو های عزیز در نظر گرفته شده یک دوره کاربردی فارغ از موضوعات تکراری و خیلی عمیق جهت ورود به دنیای ماشین لرنینگ است!
آماده‌سازی برای امتحانات کنکور ارشد اپیدمیولوژی به اندازه کافی دشوار است و به داشتن یک منبع قابل اعتماد و کارآمد بسیار اهمیت میدهد. آرشیو کامل سوالات کنکور ارشد اپیدمیولوژی از فروشگاه فایل علوم پزشکی مدوفایل، شما را در این مسیر همراهی میکند و به شما این امکان را میدهد که با داشتن دسترسی به سوالات گذشته، الگوهای سوالات و نکات کلیدی هر فصل، آمادگی خود را برای این امتحانات بررسی و تقویت کنید.
به طور خلاصه، "آرشیو کامل سوالات کنکور ارشد پرستاری" از فروشگاه فایل علوم پزشکی مدوفایل، یک ابزار بی‌نظیر و ضروری برای همه دانشجویانی است که به دنبال یک منبع جامع و کارآمد برای آماده‌سازی برای آزمون کنکور ارشد پرستاری هستند.
"با آغاز استارتاپ خود، همراه با ما باشید تا از مفاهیم و تکنیک‌های طراحی محصول دیجیتال با رویکرد استارتاپ بهره‌مند شوید. تا با توانایی‌های خلاقیت، نوآوری و شناخت بازار، به طراحی محصولی منحصر به فرد برسید و موفقیت حاصل کنید!
آشنایی با مفاهیم UI و UX و مفاهیم طراحی رابط گرافیکی با رویکرد استارتاپ
مدرس : سرکار خانوم آیناز سلیمی
زبان برنامه نویسی : پایتون
نوع کاربری : تمرینی ، رابط گرافیکی ، امنیت
آموزش ویدویی : دارد
ادغام با پروژه شما : پذیرفته میشود
درگاه های قابل شناسایی:
به پرداخت ملت
پرداخت الکترونیک سامان
تجارت الکترونیک پارسیان
پرداخت الکترونیک سداد
پرداخت الکترونیک پاسارگاد
تجارت الکترونیک پارسیان
سایان کارت
پرداخت الکترونیک سپهر
کارت اعتباری ایران کیش
فن‌آوا کارت
نکست پی
ایدی پی
زرین پال
*حتما لینک ها کپی شوند و متد https در لینک ها وجود داشته باشد.
توضیحات بیشتر : این برنامه با استفاده از کتابخانه re و pyqt5 نوشته شده و هدف از ان تمرین و ارتقا مهارت pyqt بصورت کاربردی می باشد.
[smartvideo src="https://s5.uupload.ir/files/matgama/توضیح%20تشخیص%20فیشینگ.mp4" width="1280" height="720" responsive=true autoplay=true controls=true]
نقد و بررسی‌ها
پاکسازی فیلترهنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.