سورس کد تشخیص گل زعفران با هوش مصنوعی
زبان : پایتون
نوع کاربری : کاربردی ، تحقیقاتی ، پروژه محور
آموزش ویدویی : دارد – در دست ساخت
قابلیت شخصی سازی با پروژه شما : دارد (هزینه شخصی سازی با توجه به پروژه شما محاسبه میشود)
قابلیت تغییر کد به ++c برای پیاده سازی رو برد esp را دارد.
شناسایی گل زعفران با استفاده از هوش مصنوعی و خرچنگ سازی دوره آن با استفاده از yolov5. وزن ها و داده ها خصوصی هستند.
: توضیحات برای استفاده
1) باید پوشه بکسل «flowers_train» و «valid_flower» را ایجاد کنید و تصویر داده را در آنها قرار دهید. 3 نوع تصویر گل وحشت، رنج و گل نیمه باز.
2) فایل پایتون “preprocessing_data.py” را اجرا کنید تا داده ها متناسب با مدل آماده شوند.
3) فایل پایتون «test_pickle_together.py» را اجرا کنید تا بررسی کنید که شکل داده ها (رایگان، 150، 150، 3) است یا توجه داشته باشید.
4) فایل پایتون «models.py» را اجرا کنید تا مدل را ایجاد کنید و آن را به دادهها برازش دهید و مدل را ذخیره کنید.
5) فایل پایتون «load_models.py» را اجرا کنید تا از مدل ذخیره شده ای که ایجاد کرده ایم و در «models.py» ذخیره کرده ایم استفاده کنید.
6) اگر نتیجه «load_models.py» دچار مشکل شد، باید از yolov5 استفاده کنیم.
7) برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد YOLOv5، سایت زیر را بررسی کنید:
https://github.com/ultralytics/yolov5
برای کسانی که نمیدانند
کتابخانه «YOLOYv5» پایتون به شناسایی اشیاء برای تصاویر رنجدیده کمک میکند.
تصویر نمونه:
قیمت محصول:
200,000 تومان
پرداخت درب منزل
بعد از دریافت سفارش
تضمین قیمت محصولات
کمترین قیمت در سطح اینترنت
امکان مرجوع کردن سفارش
در صورت عدم رضایت
تضمین کیفیت و اصالت
فروش مستقیم از شرکت
ارسال سریع سفارشات
با پست پیشتاز
زبان : پایتون
نوع کاربری : کاربردی ، تحقیقاتی ، پروژه محور
آموزش ویدویی : دارد – در دست ساخت
قابلیت شخصی سازی با پروژه شما : دارد (هزینه شخصی سازی با توجه به پروژه شما محاسبه میشود)
قابلیت تغییر کد به ++c برای پیاده سازی رو برد esp را دارد.
این پروژه به صورت خصوصی و کاملا با عکس برداری از مزارع زغفران ساخته شده و داده ها خصوصی هستند.
شناسایی گل زعفران با استفاده از هوش مصنوعی و خرچنگ سازی دوره آن با استفاده از yolov5. وزن ها و داده ها خصوصی هستند.
: توضیحات برای استفاده
1) باید پوشه بکسل «flowers_train» و «valid_flower» را ایجاد کنید و تصویر داده را در آنها قرار دهید. 3 نوع تصویر گل وحشت، رنج و گل نیمه باز.
2) فایل پایتون “preprocessing_data.py” را اجرا کنید تا داده ها متناسب با مدل آماده شوند.
3) فایل پایتون «test_pickle_together.py» را اجرا کنید تا بررسی کنید که شکل داده ها (رایگان، 150، 150، 3) است یا توجه داشته باشید.
4) فایل پایتون «models.py» را اجرا کنید تا مدل را ایجاد کنید و آن را به دادهها برازش دهید و مدل را ذخیره کنید.
5) فایل پایتون «load_models.py» را اجرا کنید تا از مدل ذخیره شده ای که ایجاد کرده ایم و در «models.py» ذخیره کرده ایم استفاده کنید.
6) اگر نتیجه «load_models.py» دچار مشکل شد، باید از yolov5 استفاده کنیم.
7) برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد YOLOv5، سایت زیر را بررسی کنید:
https://github.com/ultralytics/yolov5
برای کسانی که نمیدانند
کتابخانه «YOLOYv5» پایتون به شناسایی اشیاء برای تصاویر رنجدیده کمک میکند.
محصولات مشابه
دوره مقدماتی پروژه محور ماشین لرنینگ با رویکرد علوم پزشکی
سورس کد اپلیکیشن تشخیص درگاه های پرداخت فیشینگ با Pyqt5
سورس کد تشخیص افراد سیگاری با هوش مصنوعی
سورس کد ساخت ربات مار بازی با الگوریتم های تقویتی هوش مصنوعی
سورس کد شبکه عصبی برای ترجمه زبان فارسی
سورس کد فرمان صوتی با هوش مصنوعی
سورس کد کنترل موس با استفاده از وبکم
محصولات پیشنهادی
آرشیو کامل سوالات کنکور ارشد فناوری اطلاعات سلامت (HIT)
آرشیو کامل سوالات کنکور ارشد اپیدمیولوژی
دوره توسعه اپلیکیشن های ویندوز و لینوکس با پایتون + پروژه با رویکرد علوم پزشکی
آشنایی با طراحی محصول دیجیتال با رویکرد استارت آپ
حل مثال و تمرین های پایتون
حل مثال های کاربردی و مسائل بیسیک پایتون
دوره حل مثال ها و تمرین های کاربردی پایتون: تسلط بر پایتون با حل مسائل واقعی!
آیا به دنبال یادگیری عمیق و کاربردی زبان برنامه نویسی پایتون هستید؟
آیا می خواهید با حل مسائل واقعی و چالش برانگیز، مهارت خود را در پایتون به سطحی فراتر ارتقا دهید؟
دوره حل مثال ها و تمرین های کاربردی پایتون برای شما طراحی شده است!
در این دوره چه چیزهایی خواهید آموخت؟
حل مسائل و چالش های واقعی در حوزه های مختلف
تسلط بر مفاهیم پایه ای و پیشرفته پایتون
آشنایی با کتابخانه ها و ابزارهای کاربردی پایتون
ارتقای مهارت حل مسئله و تفکر خلاق
افزایش اعتماد به نفس در برنامه نویسی با پایتون
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
افرادی که به دنبال یادگیری عمیق و کاربردی زبان برنامه نویسی پایتون هستند
دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته های کامپیوتر، مهندسی و علوم پایه
برنامه نویسان پایتون که به دنبال ارتقای مهارت خود هستند
علاقه مندان به حوزه های علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
ویژگی های منحصر به فرد این دوره:
بروز رسانی دوره
تمرکز بر حل مسائل و تمرین های کاربردی
ارائه مثال ها و تمرین های متنوع از حوزه های مختلف
استفاده از کتابخانه ها و ابزارهای روز دنیا
پشتیبانی و رفع اشکال توسط مدرس
اعطای گواهی بعد از اتمام دوره
با شرکت در این دوره، شما به یک برنامه نویس پایتون ماهر تبدیل خواهید شد که قادر به حل مسائل واقعی و چالش برانگیز در حوزه های مختلف خواهد بود.
همین امروز در دوره حل مثال ها و تمرین های کاربردی پایتون ثبت نام کنید و تسلط خود را بر پایتون به سطحی فراتر ارتقا دهید!
مهرداد حسن زاده
مهرداد حسن زاده دانشجوی رشته فناوری اطلاعات سلامت در مقطع کارشناسی ، علاقه مند دنیای آی تی و پژوهش در این زمینه می باشند.
در زمینه های طراحی اپلیکیشن با pyqt و ماشین لرنینگ، امنیت سایبری گرایش امنیت نرم افزار و اینترنت اشیاء فعالیت میکنند.
مدیر سایت مدوفایل و همچنین سابقه کار با شرکت امنیتی دیدبان گستر و همچنین پروژه های عملی در زمینه علوم پزشکی می باشند.
نقد و بررسیها
پاکسازی فیلترهنوز بررسیای ثبت نشده است.